本書の主題は、「正解を定義できないからこそAIを使う」ことから生じる矛盾を乗り越え、読者がAIシステムをテストできるようになることです。従来行っていた正解に基づくテストは無効ですので、AIソフトウェア向けの新しいテストの方法を説明していきます。 ●想定読者 本書の想定読者は、AIソフトウェアのテスト方法がわからず困っている技術者や、AIシステムに品質問題が発生しないか心配な品質保証担当者、あるいは自社の業務にAIを導入したいけれど、知識不足に不安を抱いている事業担当者などです。 ●本書に必要な前提知識 ・ソフトウェア開発の基礎知識だけでよく、AI/機械学習やソフトウェアテストの専門知識は不要です。 ・4章から7章のチュートリアルは、Pythonを知らなくても体験できます。 ・集合演算や論理式には簡単な記号だけを使っており、高校初級程度の数学の知識があれば、より深く内容を理解できるでしょう。 ・数式やプログラムコードを読み飛ばしても、概要を理解できるよう構成しています。 ●主な構成 まず、AIの専門家でない方々に向けて、1章ではできるだけ平易に「AIとは何か？」の説明から始めます。続く2章では、AIシステムのテストの難しさと、考え方を説明します。3章からはいくつかのテスト技術について説明するとともに、テストを実行するためのソフトウェアの導入方法や実行例も含めながら詳しく解説することで、読者がAIソフトウェアのテストを実践できるようになることをめざします。 ◆「AI/Data Science実務選書」とは… AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

著者佐藤直人(共著) 小川秀人(共著) 來間啓伸(共著)出版社リックテレコム発売日2021年05月ISBN9784865942910ページ数263PキーワードえーあいそふとうえあのてすとAI／そふとうえあ／の エーアイソフトウエアノテストAI／ソフトウエア／ノ さとう なおと おがわ ひでと サトウ ナオト オガワ ヒデト9784865942910内容紹介◆◆ AI開発の品質問題に応える！◆◆人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（XGBoostやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次序章 AIシステムとテスト/第1章 AIとは何か？/第2章 AIソフトウェアのテストの難しさ/第3章 チュートリアルの準備/第4章 メタモルフィックテスティング/第5章 ニューロンカバレッジテスティング/第6章 最大安全半径/第7章 網羅検証

著者佐藤直人(共著) 小川秀人(共著) 來間啓伸(共著)出版社リックテレコム発売日2021年05月ISBN9784865942910ページ数263PキーワードえーあいそふとうえあのてすとAI／そふとうえあ／の エーアイソフトウエアノテストAI／ソフトウエア／ノ さとう なおと おがわ ひでと サトウ ナオト オガワ ヒデト9784865942910内容紹介◆◆ AI開発の品質問題に応える！◆◆人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（XGBoostやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次序章 AIシステムとテスト/第1章 AIとは何か？/第2章 AIソフトウェアのテストの難しさ/第3章 チュートリアルの準備/第4章 メタモルフィックテスティング/第5章 ニューロンカバレッジテスティング/第6章 最大安全半径/第7章 網羅検証

細谷克也，町田勝利【編著】，佐藤直人，下田敏文，長谷川満機，力久伸一【著】販売会社/発売会社：日科技連出版社/日科技連出版社発売年月日：2007/07/03JAN：9784817192189

佐藤 直人 小川 秀人 リックテレコムエーアイソフトウェアノテスト コタエノナイコタエアワセ ヨッツノシュホウ サトウ ナオト オガワ ヒデト 発行年月：2021年05月25日 予約締切日：2021年04月12日 ページ数：264p サイズ：単行本 ISBN：9784865942910 佐藤直人（サトウナオト） 株式会社日立製作所主任研究員（2005年入社）。専門分野はソフトウェアテスト、形式手法など。博士（工学） 小川秀人（オガワヒデト） AIプロダクト品質保証コンソーシアム（QA4AI）運営副委員長兼ロゴデザイン担当。機械学習品質マネジメント検討委員会（AIQM）委員。株式会社日立製作所主管研究員（1996年入社）。専門分野はソフトウェア工学。博士（情報科学） 來間啓伸（クルマヒロノブ） 株式会社日立製作所シニア社員（1984年入社）。国立情報学研究所出向特任教授（2007〜2014年）。専門分野はソフトウェア工学、特に形式手法。博士（学術） 明神智之（ミョウジントモユキ） 株式会社日立製作所主任研究員（2006年入社）。専門分野は組込みシステム、ソフトウェア工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 序章　AIシステムとテスト／第1章　AIとは何か？／第2章　AIソフトウェアのテストの難しさ／第3章　チュートリアルの準備／第4章　メタモルフィックテスティング／第5章　ニューロンカバレッジテスティング／第6章　最大安全半径／第7章　網羅検証 人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（XGBoostやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。 本 パソコン・システム開発 その他

著者細谷克也(編著) 町田勝利(編著) 佐藤直人(著)出版社日科技連出版社発売日2007年07月ISBN9784817192189ページ数122Pキーワードきゆーしーさーくるすいしんしやまにゆある キユーシーサークルスイシンシヤマニユアル ほそたに かつや まちだ かつ ホソタニ カツヤ マチダ カツ9784817192189内容紹介本マニュアルでは、QCサークル活動を指導・支援する推進者を対象に、QCサークル活動の基本的事項について述べるとともに、QCサークル活動を社内で導入し、QCサークル活動を普及・発展するのに必要な実践的なノウハウを盛り込んである。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 QCサークル活動の意義（QCサークル活動とは/職場とQCサークル活動 ほか）/2 QCサークル活動の導入（導入期の実施事項/QCサークル導入の具体的展開 ほか）/3 QCサークル活動の進め方（QCサークル活動の基本的な進め方/QCサークルの編成と登録 ほか）/4 QCサークル活動の評価と表彰（評価・表彰の目的と種類/QCサークル活動に対する評価の仕方 ほか）/5 これからのQCサークル活動（最近のQCサークル活動の動き/経営に貢献するQCサークル活動 ほか）

ご注文前に必ずご確認ください人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー(XGBoostやランダムフォレスト)が解く分類問題(画像識別)と回帰問題(価格予測)の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。序章 AIシステムとテスト第1章 AIとは何か?第2章 AIソフトウェアのテストの難しさ第3章 チュートリアルの準備第4章 メタモルフィックテスティング第5章 ニューロンカバレッジテスティング第6章 最大安全半径第7章 網羅検証商品番号：NEOBK-2617728Sato Naoto / Kyocho Ogawa Hideto / Kyocho Kurima Kei Shin / Kyocho Myojin Toshiyuki / Kyocho / AI Software No Test Kotae No Nai Kotae Awase (AI/Data)メディア：本/雑誌発売日：2021/05JAN：9784865942910AIソフトウェアのテスト 答のない答え合わせ〈4つの手法〉[本/雑誌] (AI/Data) / 佐藤直人/共著 小川秀人/共著 來間啓伸/共著 明神智之/共著2021/05発売

■ISBN:9784865942910★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】AIソフトウェアのテスト　答のない答え合わせ〈4つの手法〉　佐藤直人/共著　小川秀人/共著　來間啓伸/共著　明神智之/共著ふりがなえ−あいそふとうえあのてすとAI/そふとうえあ/の/てすとこたえのないこたえあわせよつつのしゆほうこたえ/の/ない/こたえあわせ/4つ/の/しゆほうえ−あいで−たさいえんすじつむせんしよAI/DATA/SCIENCE/じ発売日202105出版社リックテレコムISBN9784865942910大きさ263P　24cm著者名佐藤直人/共著　小川秀人/共著　來間啓伸/共著　明神智之/共著

出荷目安の詳細はこちら内容詳細人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（XGBoostやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。目次 : 序章　AIシステムとテスト/ 第1章　AIとは何か？/ 第2章　AIソフトウェアのテストの難しさ/ 第3章　チュートリアルの準備/ 第4章　メタモルフィックテスティング/ 第5章　ニューロンカバレッジテスティング/ 第6章　最大安全半径/ 第7章　網羅検証

著者細谷克也(編著) 町田勝利(編著) 佐藤直人(著)出版社日科技連出版社発売日2007年07月ISBN9784817192189ページ数122Pキーワードきゆーしーさーくるすいしんしやまにゆある キユーシーサークルスイシンシヤマニユアル ほそたに かつや まちだ かつ ホソタニ カツヤ マチダ カツ9784817192189内容紹介本マニュアルでは、QCサークル活動を指導・支援する推進者を対象に、QCサークル活動の基本的事項について述べるとともに、QCサークル活動を社内で導入し、QCサークル活動を普及・発展するのに必要な実践的なノウハウを盛り込んである。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 QCサークル活動の意義（QCサークル活動とは/職場とQCサークル活動 ほか）/2 QCサークル活動の導入（導入期の実施事項/QCサークル導入の具体的展開 ほか）/3 QCサークル活動の進め方（QCサークル活動の基本的な進め方/QCサークルの編成と登録 ほか）/4 QCサークル活動の評価と表彰（評価・表彰の目的と種類/QCサークル活動に対する評価の仕方 ほか）/5 これからのQCサークル活動（最近のQCサークル活動の動き/経営に貢献するQCサークル活動 ほか）