【この作品は同タイトルの単行本版です】「俺が幸也を守るから」そう言ってくれた唯一の味方、芳彦に出会ったのは八年後、教師と生徒という立場だったーー。教師として働く幸也は地元に異動が決まり、そこで、かつて実家の道場仲間だった芳彦と再会する。懐いてくれた芳彦の期待を裏切るように、突然道場を辞めてしまった幸也は、罪悪感でいっぱいだったが、そんな不安をかき消すように芳彦は昔と変わらず優しく接してくれた。しかし昔とは違う大きな手や、逞しい腕に動揺する幸也。それが何故なのか分からなかったが、ある日突然芳彦からキスされてーー!?画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【この作品は同タイトルの単行本版です】貴方が救ってくれたように今度は私が貴方を救う高栄峰は母が蔡王の恩情を拒み、自死したことから王の落とし子ながら反逆者と差別され生きてきた。下働きとして軍学校にいた栄峰を軍に誘ったのは王を護る一族・李家の次期当主周青。蔡国驃騎将軍周青の補佐官になった栄峰。夜は恋人として周囲に隠しながら過ごしてきた。周青と共にいる、それが栄峰の幸せだった。ある時小さな罪でも民を処刑すると宣言した王に対し、不信感を募らせる栄峰。「王は間違っている」と感じた栄峰は周青に相談するも「王には従わなければならない」と一蹴される。周青の考えとの隔たりに悩む栄峰の元に「王の息子」だと知る人物が現れ…画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

代々王に仕える一族の時期当主として、剣の腕もたつ若き将軍・李周青の隣には常に補佐官・高栄峰の姿がある。母の罪を背負い反逆者として軍の人間からも疎まれる栄峰だったが…周青からの信頼は厚く、また周りには秘密の恋人同士。この先も一緒のはずだった…王が新しく迎えた妃・明蘭が現れるまでは。全く笑わない妃が微笑むのは人が処刑されるとき。美しく微笑む彼女に魅了される王は、笑顔が見たいが為に小さな罪でも処刑し始めて…軍に敵意を持ち始める国民、疲弊する軍そして淡々と任務を遂行する周青の気持ちがわからなくなる栄峰…悩む栄峰の前に自分が「王の息子」だと知る人物が近づいてきて…若き将軍×反逆の子の中華ファンタジー画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

モバイルBL宣言発のリレー企画！BL作家ならではのこだわりを存分に詰め込んだショートマンガをお届けします。当企画では先生方が“萌える…！”と感じるキャラや関係性、シチュエーション等をふんだんに詰め込んで、ストーリーのクライマックスのみを抜粋しました!!人気作家の性癖がぎゅっと凝縮された作品が読めるのは『いきなりCLIMAX！』だけ☆ 執筆陣は毎回変わるのでお楽しみに！画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

鬼×人の異種間ラブ!!祖母を亡くし天涯孤独の身となった宗一郎のもとに世話役だという鬼・一二三がやって来る。なにがなんだかよくわからないまま一二三と過ごす宗一郎だったが、相変わらず一二三のことはよくわからないまま。そんなある日、鬼の好物が人間精気だと一二三から教えられ襲われてしまい!?隙あらば精気を狙ってくる一二三にドキドキしながら生活していた宗一郎だったが、一二三と喧嘩をしてしまい姿が見えなくなってしまう…。寂しさを感じる宗一郎が想い出すのはーー。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

ご注文前に必ずご確認ください第1部 確率(確率空間確率変数確率分布)第2部 統計(統計的推測点推定区間推定正規分布の下での仮説検定離散型確率分布の下での仮説検定補遺)商品番号：NEOBK-2904039Men Mori Yoko / Cho Tanaka Hidekazu / Cho Tanaka Ushio / Cho / Sokudo Ron Kara No Suri Tokei Gakuメディア：本/雑誌重量：376g発売日：2023/09JAN：9784320114975測度論からの数理統計学[本/雑誌] / 綿森葉子/著 田中秀和/著 田中潮/著2023/09発売

■ISBN:9784320114975★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル測度論からの数理統計学　綿森葉子/著　田中秀和/著　田中潮/著ふりがなそくどろんからのすうりとうけいがく発売日202309出版社共立出版ISBN9784320114975大きさ224P　21cm著者名綿森葉子/著　田中秀和/著　田中潮/著

「俺が幸也を守るから」そう言ってくれた唯一の味方、芳彦に再会したのは八年後、教師と生徒という立場だったーー。地元に異動が決まった幸也が担当するクラスに、かつて実家の道場仲間だった芳彦がいた。懐いてくれた芳彦の期待を裏切るように、突然道場を辞めてしまった幸也は、罪悪感でいっぱいだったが、そんな不安をかき消すように昔と変わらず優しく接してくれる芳彦。しかし昔とは違う大きな手や逞しい腕に、芳彦の成長を実感すると共に動揺する幸也。それが何故なのか分からなかったが、ある日突然芳彦からキスされてーー!?画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

著者綿森葉子(著) 田中秀和(著) 田中潮(著)出版社共立出版発売日2023年09月ISBN9784320114975ページ数224Pキーワードそくどろんからのすうりとうけいがく ソクドロンカラノスウリトウケイガク わたもり ようこ たなか ひで ワタモリ ヨウコ タナカ ヒデ9784320114975内容紹介 本書は，測度論，すなわち，現代の確率論の観点から，数理統計学の歴史的背景にも言及し数理統計学への入門とその基礎に対する理解を深めることをねらいとしている．本書の想定読者層は，測度論に基づく数理統計学を理解することを目的とする大学生，主に理学系大学生1, 2回生である． 本書は，2部構成：第I部確率及び第II部統計より成り，3 semestersの講義を想定し構成されている．第I部では測度論に基づく確率論への入門とその基礎として，第1章では可測空間及び確率空間を，そしてこれらを基礎とし，第2章では確率変数を，第3章では確率分布を講じる．第I部は，第II部統計への布石でもある．第II部では統計的推測（推測統計）への入門とその基礎として，第4章では，それへの入門として，点推定，区間推定，そして仮説検定を概説する．統計的推測（推測統計）の基礎として，第5章では点推定，特に，最尤法やFisher情報量，そして統計的推測における美しい結果のひとつとして知られているCramer-Raoによる情報不等式を講じる．第6章では区間推定，そして第7章では，正規分布及び離散型確率分布，特に，2項分布の下での仮説検定を講じる．なお，第II部では，代表的な推定及び検定問題を焦点とし，概念や理論的背景に対する理解を重視している．第9章では，前章までの補遺として，定理等の証明において引用した集合論への入門，第3章に引き続く確率分布，そして尤度比検定を講じている． 本書をとおして，確率は，事象の長さ，面積，及び体積を抽象化した測度ゆえ，それに測度が強調されるとき，確率は確率測度として引用され，そして測度論及び数理統計学に関する概念等の解題，そしてそれらの分野において先駆けとなった，または貢献した人物の歴史的背景が言及されている．これらは本書のuniqueな点でもある．※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 確率（確率空間/確率変数/確率分布）/第2部 統計（統計的推測/点推定/区間推定/正規分布の下での仮説検定/離散型確率分布の下での仮説検定/補遺）

著者栗木進二(著) 綿森葉子(著) 田中秀和(著)出版社共立出版発売日2016年02月ISBN9784320111554ページ数170Pキーワードとうけいがくきそ トウケイガクキソ くりき しんじ わたもり よう クリキ シンジ ワタモリ ヨウ9784320111554内容紹介最近，ビッグデータ，オープンデータという言葉に象徴されるように，統計学に対する知識がますます必要とされるようになってきています。本書は，主に文系の大学1年生を対象として，基礎の部分をわかりやすく解説した統計学の入門書です。統計学ではどのように考えるのかを読者に例を通して体感してもらうことを目的としています。そのため，厳密性を多少犠牲にしても，複雑な数式を用いないで，わかりやすい文章で表現しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 データの整理（データ/データの種類 ほか）/第2章 確率（くじ引きの例/確率に関するいろいろな用語 ほか）/第3章 推定法（2項分布についての点推定/正規分布についての点推定 ほか）/第4章 検定法（検定の考え方/1つの正規分布についての検定 ほか）/第5章 分散分析（1元配置法/多重比較法 ほか）