並列処理とMPIの学習 片桐孝洋 東京大学出版会スパコン プログラミング ニュウモン カタギリ,タカヒロ 発行年月：2013年03月13日 ページ数：186p サイズ：単行本 ISBN：9784130624534 付属資料：CD1 片桐孝洋（カタギリタカヒロ） 東京大学情報基盤センター准教授。1994年豊田工業高等専門学校情報工学科卒業。1996年京都大学工学部情報工学科卒業。2001年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士課程修了。博士（理学）。2001年4月日本学術振興会特別研究員PD、12月科学技術振興機構研究者、2002年6月電気通信大学大学院情報システム学研究科助手、2005年3月から2006年1月米国カリフォルニア大学バークレー校コンピュータサイエンス学科訪問学者を経て、2007年4月から東京大学情報基盤センター特任准教授。2011年12月より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 序章　スーパーコンピュータとは／第1章　スパコンプログラミングの基礎／第2章　スーパーコンピュータを利用しよう／第3章　高性能プログラミングの基礎／第4章　行列ーベクトル積の並列化／第5章　行列ー行列積の並列化／第6章　LU分解法の並列化／第7章　非同期通信を用いた高速化／第8章　ソフトウェア自動チューニング／第9章　サンプルプログラムの利用 イノベーションはスパコンから生まれる。PCクラスタから大規模スパコンまでに共通するノウハウを一冊に凝縮。 本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門

サンプルプログラムで学ぶOpenMPとOpenAC 片桐孝洋 東京大学出版会ヘイレツ プログラミング ニュウモン カタギリ,タカヒロ 発行年月：2015年05月 ページ数：202p サイズ：単行本 ISBN：9784130624565 片桐孝洋（カタギリタカヒロ） 東京大学情報基盤センター准教授。1994年豊田工業高等専門学校情報工学科卒業。1996年京都大学工学部情報工学科卒業。2001年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士課程修了。博士（理学）。2001年4月日本学術振興会特別研究員PD、12月科学技術振興機構研究者、2002年6月電気通信大学大学院情報システム学研究科助手、2005年3月から2006年1月米国カリフォルニア大学バークレー校コンピュータサイエンス学科訪問学者を経て、2007年4月から東京大学情報基盤センター特任准教授。2011年12月より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ノード内並列化とは（共有メモリモデルとは／してはいけないプログラミングとは　ほか）／第2章　OpenMP入門（実行のやり方／実行モデルと指示文　ほか）／第3章　OpenACC入門（OpenACCの概要／実行のやり方　ほか）／第4章　ハイブリッドMPI／OpenMPプログラミングへの進展（ハイブリッドMPI／OpenMPプログラミングをするために／並列化の例　ほか） 本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門

片桐 孝洋 大島 聡史 共立出版シーアンドフォートランエンシュウデマナブスウチケイサン カタギリ タカヒロ オオシマ サトシ 発行年月：2022年03月19日 予約締切日：2022年01月17日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784320124844 片桐孝洋（カタギリタカヒロ） 2001年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士後期課程修了。現在、名古屋大学情報基盤センター教授、博士（理学）。専門：高性能計算、大規模固有値問題、ソフトウェア自動チューニング、並列プログラミング教育 大島聡史（オオシマサトシ） 2009年電気通信大学情報システム学研究科情報ネットワーク学専攻博士後期課程修了。現在、名古屋大学情報基盤センター准教授、博士（工学）。専門：高性能計算、GPUコンピューティング、並列数値計算、ソフトウェア自動チューニング（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章　準備／第1章　数値計算の基礎／第2章　方程式の根／第3章　曲線の推定／第4章　数値積分法／第5章　連立一次方程式の直接解法／第6章　連立一次方程式の反復解法と固有値問題／第7章　微分方程式 本 科学・技術 数学

著者片桐孝洋(著)出版社東京大学出版会発売日2024年04月ISBN9784130624657ページ数140Pキーワードへいれつぷろぐらみんぐのつぼすうちけいさんから ヘイレツプログラミングノツボスウチケイサンカラ かたぎり たかひろ カタギリ タカヒロ9784130624657内容紹介スパコンからPCまで、その高速化に並列処理・並列プログラミングが重要である。本書は、その要となる考え方と実装のコツに重点を置き、必須処理や機械学習を含む様々な実例を用いて、並列プログラミングの「ツボ」となる考え方と実装のコツを伝授する。付録のサンプルプログラムはCとFortranで、それぞれで22種（合計44本）を提供する。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 並列化のツボとは？/第2章 並列対象を探せ！/第3章 データ分散は負荷分散だ！/第4章 機械学習を並列化せよ！/第5章 憧れの分散並列化へ/第6章 より深く学ぶために/附録 演習解答プログラムの利用

数値計算から機械学習まで 片桐　孝洋 東京大学出版会ヘイレツプログラミングノツボ カタギリ　タカヒロ 発行年月：2024年04月16日 予約締切日：2024年02月20日 ページ数：152p サイズ：単行本 ISBN：9784130624657 片桐孝洋（カタギリタカヒロ） 名古屋大学情報基盤センター教授。1994年豊田工業高等専門学校情報工学科卒業。1996年京都大学工学部情報工学科卒業。2001年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士課程修了。博士（理学）。2001年4月日本学術振興会特別研究員PD、12月科学技術振興機構研究者、2002年6月電気通信大学大学院情報システム学研究科助手、2005年3月から2006年1月米国カリフォルニア大学バークレー校コンピュータサイエンス学科訪問学者を経て、2007年4月から東京大学情報基盤センター特任准教授。2016年4月より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　並列化のツボとは？／第2章　並列対象を探せ！／第3章　データ分散は負荷分散だ！／第4章　機械学習を並列化せよ！／第5章　憧れの分散並列化へ／第6章　より深く学ぶために／附録　演習解答プログラムの利用 PCでもできる！スパコンやクラウドの高速化に不可欠な並列処理。必須処理や機械学習などの実例を用いて、並列プログラミングの「ツボ」と実装のコツを伝授！附録に22種のサンプルプログラム。 本 パソコン・システム開発 その他

■ISBN:9784130624657★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル並列プログラミングのツボ　数値計算から機械学習まで　片桐孝洋/著ふりがなへいれつぷろぐらみんぐのつぼすうちけいさんからきかいがくしゆうまで発売日202404出版社東京大学出版会ISBN9784130624657大きさ140P　21cm著者名片桐孝洋/著

著者櫻井鉄也(編) 松尾宇泰(編) 片桐孝洋(編)出版社共立出版発売日2018年08月ISBN9784320019553ページ数313Pキーワードすうちせんけいだいすうのすうりとえいちぴーしー スウチセンケイダイスウノスウリトエイチピーシー さくらい てつや まつお たか サクライ テツヤ マツオ タカ9784320019553内容紹介 理工系大学の数学の基礎科目である行列は，現在の科学技術計算とは不可分な関係にあり，データ解析やニューラルネットワーク計算などにおいても行列が重要な役割を果たす。また，応用においてはコンピュータを用いた数値計算が用いられ，扱う問題の規模も大きくなることから，計算の誤差や安定性，演算量などを理解して，効率的な計算を行うことが求められる。 本書は応用数理分野の基礎となる連立一次方程式や固有値問題などの線形計算の理論からスーパーコンピュータ上で理論を実用化する並列化手法や計算機実装までをカバーし，当該分野の第一線の研究者を中心として基礎から最新の研究までを解説している。 前半では，連立一次方程式の数値解法から始め，行列の固有値問題および特異値問題の数値解法，最小二乗問題の数値解法，行列関数の数値解法といった，行列による問題の数値計算手法について説明する。後半では，連立一次方程式の解法や，固有値および特異値の計算において，スーパーコンピュータを利用する上で必要となる，データ分散・並列化・前処理・通信量の削減の方法など，HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング，高性能計算）における計算手法や実装方法などを説明する。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

出荷目安の詳細はこちら内容詳細メニーコア/マルチコアプロセッサ向けの並列化言語OpenMPとOpenACCの教科書・演習書.初学者が間違えやすい点を最初に明示し,並列計算の考え方から学ぶことができるよう工夫.サンプルコードと演習問題の解答をダウンロード形式で提供する

著者片桐孝洋(著) 大島聡史(著)出版社共立出版発売日2022年03月ISBN9784320124844ページ数212Pキーワードしーあんどふおーとらんえんしゆうでまなぶすうち シーアンドフオートランエンシユウデマナブスウチ かたぎり たかひろ おおしま カタギリ タカヒロ オオシマ9784320124844内容紹介 本書は，情報学部および工学部の学生を対象とした数値計算の教科書としてだけではなく，その演習書としても利用できることを考慮して執筆した。各章は理論と演習半々で構成され，前半で数値計算アルゴリズムの理論を学び，後半でCとFortranを使った実装演習を行う。 理論部分では高校数学を基本とし，図を多めに記載することで，数値計算アルゴリズムを数学的・直感的にわかりやすく解説している。また実際の実装と動作の観点からも，アルゴリズムの説明をしている。さらに，「より深く学ぶために」大学院相当以上の研究にも活用できる知識を提供している。 演習部分では課題を豊富に掲載し，情報系学部で用いるC言語に加え，工学系学部で現在も用いられているFortranのコードを解答として配布する。CとFortran双方で76種類（合計152個）となる多数のプログラムが入手できるため，CとFortranの計算機言語としての観点からも数値計算アルゴリズムの理解を深めることができる。また、データサイエンス基礎の回帰に分類される，線形最小2乗法に関連する数値計算アルゴリズム演習も掲載しており，本書でデータサイエンスの基礎演習も行える。 コードの主要な部分は本書で説明し，実際の動作可能なプログラムをパスワード付きで共立出版のホームページにて配布する。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第0章 準備/第1章 数値計算の基礎/第2章 方程式の根/第3章 曲線の推定/第4章 数値積分法/第5章 連立一次方程式の直接解法/第6章 連立一次方程式の反復解法と固有値問題/第7章 微分方程式

■ISBN:9784320124844★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルC＆Fortran演習で学ぶ数値計算　片桐孝洋/著　大島聡史/著ふりがなし−あんどふお−とらんえんしゆうでまなぶすうちけいさんC/＆/FORTRAN/えんしゆう/で/まなぶ/すうち/けいさん発売日202203出版社共立出版ISBN9784320124844大きさ212P　26cm著者名片桐孝洋/著　大島聡史/著